| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PFB7K2 | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.18.16.12 | |||||||||
| Última Atualização | 2017:12.07.11.20.00 (UTC) administrator | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.18.16.12.13 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.27.44 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-17949-TDI/2675 | |||||||||
| Chave de Citação | HernándezTorres:2017:ViDaId | |||||||||
| Título | Vibration-based damage identification using hybrid optimization algorithms  | |||||||||
| Título Alternativo | Identificação de danos baseada em vibração usando algoritmos de optimização híbridos | |||||||||
| Curso | CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2017 | |||||||||
| Data | 2017-09-04 | |||||||||
| Data de Acesso | 09 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Computação Aplicada) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 205 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 8548 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Hernández Torres, Reynier | |||||||||
| Banca | Chalhoub, Ezzat Selim (presidente) Campos Velho, Haroldo Fraga de (orientador) Chiwiacowsky, Leonardo Dagnino (orientador) Stephany, Stephan Ramos, Fernando Manuel Rade, Domingos Alves Souto, Roberto Pinto | |||||||||
| Endereço de e-Mail | reynierhdez@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2017-08-30 18:16:28 :: reynierhdez@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-08-30 18:43:28 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> reynierhdez@gmail.com :: 2017-10-30 16:57:30 :: reynierhdez@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-11-01 12:21:18 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> reynierhdez@gmail.com :: 2017-11-03 17:34:47 :: reynierhdez@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-11-06 14:39:55 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator :: 2017-11-06 18:18:38 :: administrator -> yolanda :: 2017-11-29 12:28:41 :: yolanda -> administrator :: 2017-11-30 13:52:12 :: administrator -> yolanda :: 2017-11-30 13:52:50 :: yolanda -> administrator :: 2017-11-30 17:05:16 :: administrator -> yolanda :: 2017-11-30 17:05:29 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br :: 2017-11-30 17:39:43 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator :: 2017-12-07 11:18:40 :: administrator -> yolanda :: 2017-12-07 11:20:00 :: yolanda -> simone :: 2017-12-12 11:17:36 :: simone -> administrator :: -> 2017 2018-06-04 02:27:44 :: administrator -> :: 2017 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | vibration-based damage identification nastran inverse problem multi-particle collision algorithm q-Gradient method identificação de danos baseada em vibração Nastran problema inverso algoritmo de colissão de múltiplas partículas método q-Gradiente | |||||||||
| Resumo | The inverse problem of structural damage identification is addressed in this thesis. The inverse solution is obtained by solving an optimization problem using different hybrid algorithms. The forward structural model is solved by Finite Element codes. FORTRAN code developed by the research group of the Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada (LAC) of the Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) was applied to some problems, and for other numerical experiments the NASTRAN software was employed. The acceleration, velocity or displacement time history could be used as experimental data in this methodology. The objective function is formulated as the sum of the squared difference between the measured displacement and the data calculated by the forward model. Different hybrid metaheuristics are tested, using a two-step approach. The first step performs the exploration, and the second one carries out the exploitation, starting from the best solution found in the first step. One optimization approach combines the Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA) with the Hooke-Jeeves (HJ) direct search method. MPCA is improved using different mechanisms derived from the Opposition-Based Learning, such as Center-Based Sampling and Rotation-Based Learning. Other applied optimizer is the novel q-gradient, and it is also hybridized with HJ method. The methodology is tested on structures with different complexities. Time-invariant damage was assumed to generate the synthetic measurements. Noiseless and noisy data were considered in tests using models implemented in FORTRAN. Most of the experiments were performed using a full set of data, from all possible nodes, and an experiment was done using a reduced dataset with a low level of noise in data. Noiseless data were considered with experiments using NASTRAN. In this case, the experiments were performed using a full set of data. In general, good estimations for damage location and severity are achieved. Some false positives have appeared, but damages were well identified. RESUMO: O problema inverso da identificação de danos estruturais é abordado nesta tese. A solução inversa é obtida resolvendo um problema de otimização usando diferentes algoritmos híbridos. O modelo direto estrutural é resolvido pelo Método dos Elementos Finitos. Código FORTRAN desenvolvido pelo grupo de pesquisa do Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada (LAC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) foi aplicado em alguns problemas e, para outros experimentos numéricos, o software NASTRAN foi empregado. O histórico de tempo de aceleração, velocidade ou deslocamento pode ser usado como dados experimentais nesta metodologia. A função objetivo é formulada como a soma da diferença quadrática entre o deslocamento medido e os dados calculados pelo modelo direto. Diferentes metaheurísticas híbridas são testadas, usando uma abordagem em duas etapas. A primeira etapa realiza a exploração em todo o espaço de busca, e a segunda etapa realiza a intensificação a partir da melhor solução encontrada pela primeira etapa. Uma abordagem de otimização combina o Algoritmo de Colisão de Múltiplas Partículas (MPCA) com o método de busca direta Hooke-Jeeves (HJ). O MPCA é melhorado usando diferentes mecanismos derivados da Aprendizagem Baseada na Oposição, como são a Amostragem Baseada no Centro, e a Aprendizagem Baseada em Rotação. Outro otimizador aplicado é o novo q-gradiente, que também é hibridado com o método HJ. A metodologia é testada em estruturas com diferentes complexidades. Supõe-se que os danos são invariante no tempo para gerar as medidas experimentais sintéticas. Dados sem ruído e com diferentes níveis de ruído foram considerados em testes usando modelos implementados em FORTRAN. A maioria dos experimentos foi realizada usando um conjunto completo de dados, de todos os nós possíveis, e um dos experimentos foi feito usando um conjunto incompleto de dados, com um baixo nível de ruído. Para os experimentos utilizando o NASTRAN, foram considerados dados sintéticos sem ruído, e foi utilizado o conjunto completo de dados. Em geral, boas estimativas para localização e gravidade do dano foram alcançadas. Alguns falsos positivos apareceram nas estimativas, mas os danos presentes nos sistemas foram bem identificados. | |||||||||
| Área | COMP | |||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Vibration-based damage identification... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||||||||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PFB7K2 | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PFB7K2 | |||||||||
| Idioma | en | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | gabinete@inpe.br reynierhdez@gmail.com simone yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Grupo de Leitores | administrator gabinete@inpe.br reynierhdez@gmail.com simone yolanda yolanda.souza@mcti.gov.br | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS | |||||||||
| Lista de Itens Citando | ||||||||||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||